波谱信号观察偏离（τ）可观测性评价神经网络 打开
Tau-NET 是轻量卷积神经网络（约5400参数），输入波谱信号窗幅值序列，输出观察偏离指标 τ 的对数值。τ 按主恒等式 τ(X)=Σ|X−avg3(X)|/(n−1)/max(X) 定义，度量”扣除局部趋势后相对信号最强点的平均残留起伏”，定量判断信号特征是否可被观察；具备尺度不变、长度公平、方向不变、无量纲四个特征，适用于色谱、质谱、光谱等一切波谱分析，是底层通用的数据判断技术。以 5 个同构模型集成推理，只读使用，不修改权重。
基于观察的自动找峰 神经网络 打开